메타버스 시대에 필요한 미래역량(5C1S) 학습영상과 문해력5 전문기업

실시간 양방향 대화형 AIBookTutor©를 AI 에이전트라고 할 수 있을까?   1. AI 에이전트의 정의와 기존 AI 모델과의 차이점AI 에이전트: 추론, 계획, 특정 목표 달성을 위해 설계된 소프트웨어 시스템으로, 외부 시스템과 상호 작용하고 자율적으로 결정을 내리며 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.기존 AI 모델: 학습된 데이터에 기반하여 응답을 생성하지만, 실시간 데이터 활용이나 자율적 의사 결정에는 한계가 있습니다. 2. AI 에이전트의 주요 특징과 구성 요소자율성과 의사결정: 인지 프레임워크를 통해 독립적으로 작업을 수행하며, 새로운 상황에 적응합니다.동적 도구 통합: 외부 도구와 API를 활용하여 실시간 데이터와 상호 작용합니다.오케스트레이션 레이어: 복잡한 작업 흐름을 관리하고 조율하..

GUI 에이전트와 AiBookTutor  1. 서론현대의 기술 발전은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)와 개인 성장 및 학습을 위한 도구의 발전을 가속화하고 있습니다. 본 보고서는 GUI 에이전트와 AiBookTutor 두 가지 주요 솔루션을 비교하며, 각각의 기술적 특징, 응용 분야, 목표, 그리고 미래 가능성을 10,000 단어로 심도 있게 분석합니다.2. GUI 에이전트2.1 개요GUI(Graphical User Interface) 에이전트는 LLM(Large Language Model)을 기반으로 인간의 자연어 명령을 이해하고 실행할 수 있는 자동화 시스템입니다. GUI 에이전트는 특히 멀티모달 처리와 HCI 개선을 목표로 설계되었습니다. 2.2 주요 특징멀티모달 기능: GUI 스크린샷과 위젯 트리를..

AI 회사소개 브로슈어(AI카탈로그)가 전자 카탈로그보다 좋은 점     전자 카탈로그의 문제점: 다국어 제작의 비효율성언어별 별도 제작 필요전자 카탈로그는 각각의 언어로 별도 제작해야 하며, 제작 과정에서 시간이 많이 소요됨.언어별 카탈로그를 제작하는 데 필요한 디자인, 번역, 검수 과정이 반복적으로 이루어져야 함.높은 비용각 언어의 카탈로그를 제작하려면 번역비, 디자인비, 제작비 등 추가 비용 발생.다국적 비즈니스를 하는 기업에서는 언어 수가 많아질수록 부담이 증가.시간 소모언어별로 제작하는 데 필요한 번역, 편집, 검수 과정이 길어져 제품 출시나 정보 업데이트가 지연될 수 있음.유지보수의 어려움카탈로그 내용이 변경될 경우 모든 언어 버전에 대해 수정 작업이 필요.다국어 버전을 일관성 있게 관리하기 ..

the writing secrets and know-how of Nobel Prize winner, Han Kang: RQTW(Read-Question-Think-Write) Model Kindle Edition 아마존 온라인서점에 등록된 1호 책을 소개합니다.노벨문학상 수상자 한강의 글쓰기 비밀과 노하우: RQTW 모델이란 제목으로 US$9.99로 등록된 책입니다. 아래 이미지를 클릭하면 아마존 판매사이트로 이동합니다.     The Writing Secrets and Know-How of Han Kang: SummaryForeword: A Message to Readers This guide serves as a roadmap for readers to delve into and practice th..

비즈니스의 미래, AI명함으로 시작하세요                                                                                       한글 AI명함                                                                                      영어 AI명함  현재 사용하는 종이 명함의 한계와 문제점                                                                                               [심재우 대표 종이명함]한정된 정보량종이 명함은 크기와 레이아웃의 제한으로 인해 전달할 수 있는 정보량이 매우 적습니다.예: ..

아마존에서 영어책(PDF) 등록하기 국내에서 책을 쓰고 출판하려면 출판사와 계약하거나, 자가출판을 해야한다. 이 때 종이책이라면 ISBN 번호를 받아야 하는데, 이것을 출판사신고증이 있어야 한다.출판사와 계약한다면 ISBN은 출판사가 알아서 하지만, 자가출판이라면 출판사신고를 하고 직접해야 한다.아니면 대리출판을 해주는 플랫폼도 있다. 이에 비하여 미국 아마존에 출판하는 절차와 방법은 비교적 쉽고 간단하다.물론 영어나 외국어 원고가 준비되어 있어야 한다.이것도 번역 기술의 도움을 받으면 간단히 해결된다. 아마존에서 PDF 형식으로 출판하는 절차는 맨 처음할 때는 기본적인 정보 입력을 한 번을 해야하므로 어려워 보이고 보잡할 수 있다. 하지만 천천이 안내를 따라가면서 진행하면 의외로 간단하다. 아래 이미지..

Inference와 Reasoning: AI에서의 두 가지 사고 방식**Inference**와 **Reasoning**은 모두 논리적 사고와 문제 해결에 중요한 역할을 하는 개념입니다. 그러나 이 둘은 본질적으로 다른 역할을 하며, 특히 **인공지능(AI)**에서 어떻게 사용되는지에 따라 그 차이가 두드러집니다. 이 글에서는 이 두 개념의 정의, 차이점, 그리고 실제 생활에서의 적용 사례를 살펴보겠습니다.   ### Inference: 결론 도출의 핵심 과정 **Inference**는 주어진 정보나 데이터를 바탕으로 **결론을 도출하는 과정**입니다. AI 시스템에서 inference는 새로운 데이터를 입력받아 예측을 수행하는 데 주로 사용됩니다. 특히 머신러닝과 딥러닝에서는 학습된 모델을 바탕으로 새로..

AI에이전트의 작동 원리와 프로세스   1. 작업 초기화 (Task Initialization)사용자 프롬프트의 중요성사용자가 에이전트에게 작업을 요청하는 첫 번째 단계는 프롬프트 입력입니다. 사용자의 프롬프트는 에이전트가 작업을 수행하는 데 있어 중요한 출발점이 됩니다. 프롬프트는 사용자의 의도를 반영하며, 에이전트는 이를 기반으로 작업의 맥락과 목적을 파악하게 됩니다. 예를 들어 "고객 피드백을 분석하고 개선 사항을 제안해 주세요"라는 프롬프트는 에이전트가 피드백 데이터 분석, 감정 분석, 인사이트 도출 등 다양한 단계를 포함한 작업을 수행해야 함을 암시합니다.작업 파싱의 원리에이전트는 사용자의 프롬프트를 분석하여 하위 작업으로 나누는 "작업 파싱" 단계를 거칩니다. 작업 파싱은 사용자 요청을 이해하..

'Aiedututor©' 소개    아래는 세계 최초로 개발된질문수학 (Question Guide Math)©을Aiedututor©로 적용한 사례입니다.  심재우 대표가 직접 개발한 큐지매쓰는 ‘질문 기반' 바탕의 수학 학습법으로, 중1~고2 학생들이 스스로 수학 개념을 탐구하고 사고하도록 지원합니다.   이 비즈니스 모델은 학교에서 교사와 학생들이 사용하는 학습 도구로도 매우 적합하며, 교사들이 교과서나 학습 자료를 AI독서학습에이전트에 업로드하여 학습을 지원하는 교육 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 특히, AI독서학습에이전트의 대화형 학습 방식을 통해 학생들이 흥미를 느끼고 주도적으로 학습할 수 있도록 돕습니다. 이 모델이 교육 현장에서 효과적으로 활용될 수 있는 방식과 이점을 정리하고, 추가적인 ..

Aibooktutor©' 'GROWTHS 모델'© 소개    저작권 등록과 특허 출원으로 법적 보호를 받고 있습니다.     저자(또는 출판사)의 책을 Aibooktutor©' 'GROWTHS 모델'©에 적용하여 수많은 독자들에게 새로운 독서와 학습 경험을 제공할 수 있습니다.종이책이나 전자책을 읽은 독자나 교과서나 학습지를 공부하는 학생들에게 Aibooktutor©' 'GROWTHS 모델'©로 개발된 AI에이전트를 제공하여이들의 독서와 학습을 도울 수 있습니다.   종이책이나 전자책이 출판되지만, 독서율은 낮아지고 있는데. 사람들이 독서를 귀찮고 싫어하기 때문이다. 대신에 유튜브 영상을 시청하면서 지식을 얻고 있어. 하지만 영상을 일방적인 전달이라 독자나 시청자는 아무런 생각 없이 시청하기에 독서를 통..

한글의 구조는 AI 음성 인식 기술과 잘 부합되며, 더 나아가 한국어 음성 인식 시스템의 발전을 이끄는 핵심 요소로 작용한다.  한글의 구조가 AI의 음성 인식 기술과 어떻게 부합되니? 한글은 음소 기반의 문자 체계를 가지고 있으며, 자음과 모음을 조합하여 소리를 표현합니다. 이러한 한글의 특성은 AI 음성 인식 기술에 특히 유리한 구조를 제공합니다. 몇 가지 주요한 이유를 설명드리겠습니다. 1. 음절 중심의 조합 구조 한글은 자음과 모음이 결합되어 하나의 음절을 형성하는 방식으로, 매우 체계적이고 규칙적입니다. AI 음성 인식에서는 언어의 음향적 패턴을 분석하는 것이 중요한데, 한글의 음절 구조는 표준화되어 있어 패턴 인식이 용이합니다. 예를 들어, '가', '나', '다'와 같은 기본 음절들이 명확히..

컴퓨팅 사고(Computational Thinking), 프로그래밍 씽킹(Programming Thinking), 그리고 디자인 씽킹(Design Thinking)에 대해 설명합니다.  특히 AI 시대에 요구되는 기획 역량의 중요성 및 코딩 교육과 관련한 관점도 포함하여 분석하겠습니다.1. 컴퓨팅 사고 (Computational Thinking)초점: 문제 해결을 위해 논리적이고 구조화된 방식으로 문제를 정의하고, 알고리즘적으로 접근하여 정답을 찾는 것에 중점을 둡니다.목적: 문제를 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 논리적으로 분해하고, 그에 맞는 알고리즘을 설계하는 것입니다.특징: 추상화, 패턴 인식, 분해, 알고리즘적 사고 등을 강조합니다. 즉, 주어진 문제의 구조를 이해하고 가장 효율적인 해결책을 ..

ChatGPT 4o Canvas는 OpenAI에서 제공하는 최신 작업 공간 인터페이스로, 글쓰기 및 코딩 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 실시간 인라인 피드백을 제공하여 사용자들의 콘텐츠 작성 과정을 지원하고 최적화합니다. 아래는 ChatGPT 4o Canvas의 주요 기능과 특징을 설명한 내용입니다.주요 기능실시간 인라인 피드백사용자가 글을 작성하는 동안 실시간으로 문법, 문장 구조, 어휘 선택 등의 피드백을 제공하여 글의 질을 즉각적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 실시간 편집 제안과 함께 작동하여, 마치 옆에서 편집자가 조언하는 것과 같은 경험을 제공합니다.맥락 기반 피드백단순히 문법 오류를 수정하는 것을 넘어서, 문서 전체의 맥락을 이해하고 그에 맞는 ..

케빈 켈리의 주요 주장을 5가지 측면에서 정밀 분석하여 정리     케빈 켈리(Kevin Kelly)는 미국의 저술가이자 미래학자, 기술 낙관론자로 잘 알려져 있습니다.그는 기술과 사회의 미래에 대한 깊은 통찰을 제공하는 여러 저서를 집필하였으며, 《와이어드(Wired)》 매거진의 공동 창립자이자 초대 편집장으로도 유명합니다.그의 대표 저서로는 《기술의 진화(The Inevitable)》, 《Out of Control》 등이 있습니다.켈리는 기술이 인류의 삶을 어떻게 변화시키고 발전시키는지에 대해 긍정적인 전망을 제시하는 것으로 널리 알려져 있습니다.  케빈 켈리의 주요 주장을 5가지 측면에서 정밀 분석하여 정리합니다.  1. 기업의 수와  AI와 창업의 용이성기업의 수와 창업의 용이성: 케빈 켈리는 A..

GPT를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 차이점    이미지에서는 GPT를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 차이점을 시각적으로 비교하고 있습니다. 그래프를 통해 다음과 같은 요소들이 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에서 어떻게 다르게 나타나는지를 보여줍니다: GPT를 잘 활용하는 사람:명확한 질문: 명확하고 구체적인 질문을 하여 필요한 정보를 정확하게 얻음.적극적인 상호작용: 피드백을 제공하고 추가 질문을 던지며 GPT와 상호작용함.다양한 활용: 연구, 창의성, 문제 해결 등 다양한 목적으로 GPT를 사용.결과 검증: GPT의 답변을 검토하고 추가 검증을 통해 정확성을 확인.지속적 학습: GPT의 활용법을 지속적으로 학습하고 새로운 기능을 탐색. GPT를 잘 활용하지 못하는..

해커톤, 워크아웃-타운미팅, 액션러닝의 역할과 강점  해커톤, 워크아웃타운미팅, 액션러닝은 모두 팀 기반 학습 및 문제 해결을 촉진하는 방법이지만 각각의 방식에는 고유한 장단점과 차이점이 있습니다. 다음은 이들 세 가지 방법을 비교한 내용입니다. 해커톤 (Hackathon)장점창의성 촉진: 해커톤은 짧은 시간 동안 창의적인 문제 해결을 촉진합니다. 참가자들은 새로운 아이디어를 실험하고 빠르게 프로토타입을 제작할 수 있습니다.팀워크 강화: 다양한 배경의 사람들이 팀을 이루어 협력함으로써 팀워크와 협업 능력을 강화합니다.네트워킹 기회: 참가자들이 서로 네트워킹하고 아이디어를 교환할 수 있는 기회를 제공합니다. 단점시간 압박: 제한된 시간 내에 결과를 만들어야 하기 때문에 스트레스가 높을 수 있습니다.지속 가..

세계최초, 세일즈.마케팅GPT 체험 및 리뷰어 모집 안내 [세일즈.마케팅GPT 체험 및 리뷰단 모집 - 유료 멤버십 1년 무료 혜택!] - 세일즈.마케팅GPT와 함께 세일즈와 마케팅 역량을 극대화하세요!     세계 최초의 세일즈와 마케팅 전문가를 위한 인공지능 에이전트, 세일즈.마케팅GPT를 체험하고 리뷰를 작성할 체험단을 모집합니다. 세일즈와 마케팅 분야에서의 혁신적인 도구를 경험해보고, 귀하의 전문성을 한층 더 강화해보세요! 1) 모집 대상세일즈와 마케팅 업무에 종사하시는 분세일즈와 마케팅 관련 경험이 있으신 분 2) 모집 기간2024년 6월 5일 ~ 2024년 6월 20일 3) 선정 인원총 30명 4) 혜택세일즈.마케팅GPT 유료 멤버십(연회원 11만원 상당) 1년 무료 제공 5) 선정된 지원자의..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교(6회)-GPT플랫폼의 재발견   https://youtu.be/72PBmnSTaec    사용자 중심의 콘텐츠 강화GPT 플랫폼의 재발견은 사용자 중심의 콘텐츠를 강화하는 데서 시작됩니다. 이는 사용자 경험을 개선하고, AI가 보다 효과적으로 개인화된 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 1.  개인화된 콘텐츠 제공:1.  맞춤형 정보 제공: GPT 플랫폼은 사용자의 과거 상호작용과 선호도를 분석하여 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하게 제공하고, 만족도를 높이는 데 기여합니다.2.  콘텐츠 추천 시스템: AI는 사용자의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 관련 콘텐츠를 추천합니다. 이는 사용자가 새로운 정보를 쉽게 ..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교(5회)-GPT플랫폼의 미래와 대응 전략 https://youtu.be/6IHw5RQifZM   GPT 플랫폼의 미래GPT(Generative Pre-trained Transformer) 플랫폼의 미래는 AI 기술의 지속적인 발전과 함께 더욱 밝고 혁신적인 방향으로 나아갈 것입니다. 다음은 GPT 플랫폼의 미래 전망입니다: •    정교한 자연어 처리:•    GPT 모델은 지속적으로 발전하여 인간과 더욱 자연스럽고 일관된 대화를 나눌 수 있게 될 것입니다. 이는 고객 서비스, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야에서 더 높은 수준의 상호작용을 가능하게 합니다. •    맞춤형 경험 강화:1.  개인화된 정보 제공이 더욱 정교해질 것입니다. GPT는 사용자의 ..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교(4회)-GPT 플랫폼의 도래와 오픈 웹의 변화  https://youtu.be/ITvHMyk2hlQ     GPT 플랫폼의 도래GPT(Generative Pre-trained Transformer) 플랫폼은 AI 기반의 자연어 처리 기술로, 사용자에게 맞춤형 정보 제공과 실시간 응답을 가능하게 합니다. GPT는 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 자연스러운 대화를 생성할 수 있으며, 사용자의 질문에 즉각적으로 정확한 답변을 제공합니다. 이러한 AI 기술은 고객 서비스, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되며, 정보 접근 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 오픈 웹의 변화GPT 플랫폼의 도래는 오픈 웹의 역할과 가치에도 큰 변화..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교(3회)-오픈 웹과 GPT 플랫폼의 비교  https://youtu.be/cvGCQwo2W-E   목적오픈 웹과 GPT 플랫폼을 비교하는 목적은 두 시스템이 제공하는 정보 접근 방식과 사용자 경험의 차이를 이해하는 데 있습니다. 이러한 비교는 다음과 같은 구체적인 목표를 갖습니다: •    정보 접근 방식 분석: 오픈 웹은 사용자가 직접 정보를 탐색하고, 다양한 출처를 통해 정보를 비교하고 검증하는 방식을 제공하는 반면, GPT 플랫폼은 AI 기반의 맞춤형 정보 제공과 실시간 응답을 통해 사용자에게 신속하게 필요한 정보를 제공합니다. 이 차이를 분석함으로써 각 방식의 장단점을 파악할 수 있습니다.•    사용자 경험 평가: 오픈 웹과 GPT 플랫폼은 사용..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교(2회)-GPT 플랫폼의 정의 및 특성 https://youtu.be/gBjOBw0yybQ   •    정의: GPT와 같은 AI 에이전트로 구성된 정보 제공 및 소통의 장GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 AI 기반 플랫폼은 최근 몇 년간 정보 제공과 소통의 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 플랫폼은 인공지능 에이전트를 통해 사용자가 필요로 하는 정보를 제공하고, 실시간으로 소통할 수 있는 장을 마련해 줍니다.  GPT 플랫폼의 정의GPT 플랫폼은 GPT와 같은 자연어 처리(NLP) 모델을 기반으로 하는 정보 제공 및 소통의 장입니다. GPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 대규모 텍스트 데..

오픈웹과 GPT플랫폼의 정보 접근 방식의 진화 비교  (시리즈 연재) 6회에 걸쳐서 연재합니다.  https://youtu.be/Eu03-QJXhe8  [개요] 오픈 웹과 GPT 플랫폼은 정보 접근과 소통 방식에서 서로 다른 접근법과 진화 과정을 거쳐 왔습니다. 오픈 웹은 인터넷의 초기부터 정보 공유와 커뮤니케이션의 핵심 플랫폼으로 자리 잡았으며, 전통적인 홈페이지와 웹사이트로 구성된 정보 공유와 소통의 장입니다. 오픈 웹은 정보의 민주화와 자유로운 접근을 촉진하며, 다양한 출처와 사용자 생성 콘텐츠를 통해 풍부한 정보 생태계를 제공합니다.반면, GPT 플랫폼은 인공지능(AI) 기반으로 정보 제공과 소통 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. GPT(Generative Pre-trained Transforme..

"AI와 대화하는 방법: 10가지 팁" (2)   AI와 원활한 대화를 나누기 위한 10가지 팁을 더욱 상세히 설명해드리겠습니다. 명확하고 간결하게 질문하기: 질문을 명확하고 간결하게 표현하는 것이 중요합니다. 복잡한 문장은 AI가 이해하기 어렵습니다. 예를 들어, "오늘 날씨 어때요?" 대신 "서울의 오늘 날씨는 어떤가요?"라고 물어보세요. 이렇게 하면 AI가 질문의 요점을 더 잘 파악할 수 있습니다. 정확한 정보 제공하기: 필요한 정보를 정확히 제공해야 합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대해 물어볼 때는 관련 세부사항을 포함하세요. "지난해 매출"보다는 "2023년 3분기 서울 지역 매출"이라고 하면 AI가 더 구체적인 답변을 줄 수 있습니다. 목적을 분명히 하기: 대화의 목적을 명확히 해야 합니다...

"AI와 대화하는 방법: 10가지 팁" (1)   AI와의 상호작용은 점차적으로 우리의 일상에서 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 이제 우리는 새로운 지능을 가진 시스템과 대화를 주고받을 수 있습니다. 그러나 효과적인 대화를 위해서는 몇 가지 요령이 필요합니다. 원활한 상호작용이 우리의 일상에서 중요한 역할을 차지하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 먼저, AI 기술의 발전으로 우리는 기계와의 대화를 통해 정보를 얻거나 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이는 우리의 가치와 업무 효율성을 높이고 일상 생활을 더욱 편리하게 만들어 줍니다. 아래에는 AI와의 대화를 더욱 효과적으로 이끌어 나가는 10가지 팁을 소개합니다. 1. 친절한 질문: AI 시스템에게 질문할 때는 항상 친절하고 명확하게 질문하세요. 간단..

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