[톡스캔AI] 자연어처리, 라벨분류예측AI, 생성형AI를 융합한 소통진단 솔루션

[톡스캔AI] 자연어처리, 라벨분류예측AI, 생성형AI를 융합한 소통진단 솔루션

 

 

 

오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 효과적인 의사소통은 기술 그 이상입니다. 필수입니다. 대화 능력을 이해하고 향상시키는 방식을 혁신하는 최첨단 도구인 TalkScan AI를 만나보세요. 혁신적인 2023년 데이터 바우처 지원 프로젝트에서 탄생한 TalkScan AI는 커뮤니케이션 분석에 대한 새로운 관점을 제공하여 복잡한 대화를 명확하게 정의된 레이블 및 카테고리로 전환하고 인간 상호 작용을 이해하는 복잡한 프로세스를 단순화합니다.

 

 

TalkScan AI의 기원은 진화와 기술 발전의 이야기입니다. 처음에는 정부 지원 프로젝트였지만 판매 대화에 수동으로 라벨을 지정하는 지루한 작업을 원활하고 자동화된 프로세스로 전환했습니다. 이러한 도약은 LCP-AI 모델을 통해 가능해졌으며 효율성과 정확성이 크게 향상되었습니다.

 

 

핵심적으로 TalkScanAI는 20,000개 이상의 레이블이 지정된 메타데이터를 활용하는 강력한 기술입니다. Whisper와 같은 오픈 소스 모델을 사용하여 음성을 텍스트로 쉽게 변환하고 BERT를 포함한 정교한 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 미묘한 분석을 제공합니다.

 

 

TalkScan AI는 영업팀, 코치, 고객 서비스 상담원을 위한 게임 체인저가 되어 상호 작용 전략을 개선할 수 있는 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 분석을 자동화하는 능력은 기존의 수동 방법보다 더 많은 대상을 수용할 수 있음을 의미합니다.

 

 

TalkScan AI는 다음 기능을 제공합니다.

1. 정확한 라벨 분류: 더 나은 이해와 개선을 위해 커뮤니케이션 전략을 20개의 개별 라벨로 분류합니다.
2. 사용자 친화적인 인터페이스: 일상적인 사용자가 복잡한 AI 분석에 접근하고 실행 가능하도록 만듭니다.
3. 맞춤형 피드백 및 교육: 영업 및 코칭 전문가에게 맞춤형 조언을 제공하여 의사소통 능력을 향상시킵니다.

 

 

실용적인 측면에서 TalkScan AI는 다양한 분야에서 적용됩니다.

1. 영업 및 고객 서비스: 더 나은 고객 참여를 위해 커뮤니케이션 전략을 개선합니다.
2. 코칭 및 훈련: 트레이너와 코치를 위한 의사소통 스타일에 대한 통찰력을 제공합니다.
3. 개인 개발: 개인이 개인적인 의사소통 기술을 연마하도록 지원합니다.

 

성능 측면에서 TalkScan AI는 85%의 인상적인 초기 예측 정확도를 자랑합니다. 다국어 모델로 확장하고 AI 알고리즘을 더욱 개선하며 국제 시장에 진출하려는 계획으로 인해 미래는 밝아 보입니다.

 

그 영향은 전문적인 영역을 넘어섭니다. TalkScan AI는 갈등 해결을 돕고 전반적인 의사소통 품질을 향상시키는 등 상당한 사회적 기여를 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

 

 

 

결론적으로 TalkScan AI는 AI 기반 커뮤니케이션 분석 및 코칭의 선두에 서 있습니다.

 

 

 

톡스캔 AI(Talk Scan AI) 사업은 AI 기반의 상담 분석 및 평가 솔루션을 개발하는 프로젝트입니다. 이 솔루션은 주로 영업사원, 콜센터 상담원, 상담 코치 등이 고객과의 상담에서 사용하는 언어의 내용과 종류를 분석하여 그들의 설득력을 평가하고 향상시키는 데 목적을 두고 있습니다.

 

이 프로젝트는 다음과 같은 몇 가지 주요 특징을 가지고 있습니다:

 

1. 라벨 분류 예측 AI 알고리즘: 톡스캔 AI는 상담 내용을 분석하고, 20가지 라벨 중 가장 적합한 라벨로 분류하여 상담의 질을 평가합니다. 이 과정은 과거에는 수작업으로 이루어졌으나, AI를 통해 자동화되어 더 빠르고 정확한 분석이 가능해졌습니다.
2. 데이터 기반의 딥러닝 학습: 프로젝트는 대량의 상담 데이터를 수집하고 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다. 이 과정을 통해 AI는 상담의 내용을 정확히 이해하고 적절한 라벨을 예측하는 능력을 키웁니다.
3. 사용자 경험 개선: 톡스캔 AI는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 개인들이 분석 결과를 쉽게 이해하고 적용할 수 있게 합니다. 예측 정확도는 현재 85% 수준이며, 향후 95% 이상으로 높이는 것이 목표입니다.
4. 상담 능력 향상: 이 솔루션은 영업사원들의 상담 기술을 객관적으로 평가하고 개선 방안을 제시함으로써 상담 능력을 향상시킵니다. 결과적으로 영업 성과가 향상될 수 있습니다.
5. 시장 확대 및 해외 진출: 톡스캔 AI는 국내외 시장에 적용 가능하며, 글로벌 경쟁력을 강화하기 위한 계획을 가지고 있습니다.
6. 사회적 가치 창출: 이 솔루션은 영업 실적 향상뿐만 아니라 개인의 소통 능력을 높이는 데에도 기여할 수 있으며, 이는 사회적 문제 해결에도 도움이 될 수 있습니다.

 

톡스캔 AI는 디지털 기술과 AI를 활용하여 상담 분석과 평가의 자동화를 실현함으로써, 효율성과 정확성을 개선하고, 교육 및 훈련 프로그램의 발전에 기여하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스 모델의 경쟁력을 강화하고, 시장 확장과 해외 진출을 목표로 하고 있습니다.

 

 

 

 

[톡스캔 AI 솔루션이 다루고 해결하려는 고객들의 문제]

톡스캔 AI 프로젝트는 주로 영업사원, 콜센터 상담원, 상담 코치 등이 겪는 특정 문제들을 해결하려고 합니다.

이들의 주요 고객 문제는 다음과 같습니다:

 

1. 상담 기술의 객관적 평가 부족: 많은 영업사원이나 상담원들은 자신의 상담 기술을 객관적으로 평가하고 개선할 수 있는 도구나 방법이 부족합니다. 이로 인해 개선의 기회를 놓치고, 상담의 질을 향상시키기 어려운 상황에 직면합니다.
2. 효율적인 피드백 및 교육의 부재: 상담 기술을 향상시키기 위한 효율적인 피드백 메커니즘이나 특화된 교육 프로그램의 부족은 직원들의 성장과 성과 향상을 제한합니다.
3. 시간과 자원의 비효율적 사용: 전통적인 방식으로 상담을 분석하는 경우, 많은 시간과 인력이 소요됩니다. 이는 비용 측면에서 비효율적이며, 대량의 데이터 분석에는 한계가 있습니다.
4. 상담 데이터의 체계적 분석 부족: 상담 데이터를 체계적으로 분석하고, 그 결과를 비즈니스 전략에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 상담의 질을 개선하고 영업 전략을 보다 효과적으로 수립하는 데 중요한 부분입니다.
5. 다양한 언어 및 문화적 맥락의 처리: 글로벌 시장에서 활동하는 영업사원이나 상담원의 경우, 다양한 언어와 문화적 맥락을 이해하고 적절하게 대응하는 데 어려움이 있습니다.

 

톡스캔 AI는 이러한 문제들을 AI 기술을 통해 해결하려고 시도합니다. AI 기반의 상담 분석 솔루션을 통해 상담 내용을 분석하고, 개선점을 제시함으로써 상담원들이 자신의 상담 기술을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 또한, AI 분석은 시간과 비용을 절감하고, 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 이점을 제공합니다. 이러한 방식으로, 톡스캔 AI는 상담 품질 향상, 효율적인 피드백 제공, 비용 절감 등의 해결책을 제공합니다.

 

 

 

 

[톡스캔 AI 솔루션이 다루고 해결하려는 상담과 설득에서 고객들이 가진 문제]

 

톡스캔 AI 프로젝트가 다루는 주요 고객 문제는 상담 및 설득 과정에서의 의사소통 및 설득력 부족과 관련이 깊습니다.

이러한 문제들은 다음과 같은 형태로 나타날 수 있습니다:

 

1. 효과적인 의사소통 기술 부족: 많은 상담원이나 영업사원들이 고객과의 상담에서 효과적으로 의사를 전달하고 이해시키는 데 어려움을 겪습니다. 이는 고객의 필요와 우려를 정확히 파악하고 적절히 대응하는 능력이 부족함으로 인해 발생합니다.
2. 감정적 연결 및 공감 능력 부족: 상담 과정에서 고객과의 감정적 연결을 형성하거나 공감을 표현하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이는 신뢰 구축과 긍정적인 관계 형성에 중요한 요소입니다.
3. 설득력 있는 메시지 전달 실패: 상담원이나 영업사원이 고객을 설득하기 위해 사용하는 메시지가 때때로 효과적이지 않을 수 있습니다. 이는 메시지의 내용, 전달 방식, 고객의 필요와 우선순위와의 불일치 등 여러 요인에 기인할 수 있습니다.
4. 문화적 민감성과 다양성에 대한 부족한 이해: 다양한 문화적 배경을 가진 고객을 대상으로 할 때, 상담원이나 영업사원이 문화적 민감성을 충분히 고려하지 못하거나 다양성에 대한 이해가 부족할 수 있습니다.
5. 상황에 맞는 대응 전략 부족: 상담 중 발생하는 다양한 상황에 대해 유연하게 대응하는 전략이 부족할 수 있습니다. 이는 특히 예상치 못한 질문이나 반대에 대처하는 데 어려움으로 나타납니다.
6. 신뢰 구축과 관계 형성의 어려움: 고객과의 신뢰를 구축하고 장기적인 관계를 형성하는 데 필요한 기술이 부족할 수 있습니다.

톡스캔 AI는 이러한 문제들을 해결하기 위해 AI 기반의 분석 도구를 사용하여 상담 내용을 분석하고, 어떤 부분에서 개선이 필요한지 구체적인 피드백을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 의사소통 기술을 객관적으로 평가하고, 효과적인 상담 전략을 개발하며, 궁극적으로 고객과의 더 나은 관계를 구축할 수 있게 됩니다.

 

 

 

 

[톡스캔 AI 솔루션이 상담 및 설득 능력을 진단하고 평가하는 방법]

톡스캔 AI의 경우, 상담 및 설득 능력을 진단하고 평가하는 방법은 다음과 같은 과정을 포함합니다:

1. AI 기반의 음성 및 텍스트 분석: 톡스캔 AI는 상담원이나 영업사원의 상담 녹음 파일을 받아 이를 텍스트로 변환합니다. 이 과정에서 AI가 고급 음성 인식 기술을 사용하여 정확하게 대화 내용을 텍스트로 전환합니다.
2. 라벨 분류 및 예측: 전환된 텍스트는 다음으로 AI 알고리즘에 의해 분석되어 여러 라벨로 분류됩니다. 이 라벨들은 상담 내용의 다양한 측면을 나타내며, 예를 들어 공감, 질문, 반대 응답, 설득력 있는 진술 등 다양한 범주를 포함할 수 있습니다.
3. 성과 점수 산출: 각 대화 조각은 라벨에 따라 점수화됩니다. 이 점수는 상담원의 설득력, 의사소통 능력, 고객과의 관계 구축 능력 등을 평가하는 데 사용됩니다.
4. 전반적인 성과 분석: 모든 대화 조각의 라벨과 점수를 종합하여 상담원의 전반적인 상담 및 설득 능력을 평가합니다. 이 분석은 상담원이 어떤 영역에서 강점을 가지고 있고, 어떤 영역에서 개선이 필요한지를 보여줍니다.
5. 강점과 약점의 식별: 분석 결과는 상담원의 강점과 약점을 명확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 어떤 상담원은 고객과의 감정적 연결을 잘 형성하지만, 반대 의견에 대한 효과적인 대응이 부족할 수 있습니다.
6. 개인별 맞춤형 피드백: 각 상담원에게는 개인의 상담 스타일과 성과에 기반한 맞춤형 피드백이 제공됩니다. 이를 통해 개인은 자신의 상담 기술을 개선하고 설득력을 높일 수 있는 구체적인 방향을 얻을 수 있습니다.
7. 상담 능력 향상을 위한 권장 사항: 또한, 상담 능력을 향상시키기 위한 실질적인 교육 및 훈련 자료, 워크숍, 코칭 세션 등이 제공될 수 있습니다.

상담원의 설득력이 높은지 낮은지를 분석하는 과정에서는 특히 고객의 반응, 상담원의 반응 및 대화에서의 세밀한 요소들을 고려합니다. AI는 이러한 요소들을 통합적으로 분석하여 상담원의 전반적인 성과를 평가하고, 설득력 있는 상담과 그렇지 않은 상담을 구분합니다. 이 과정을 통해 상담원은 자신의 상담 스킬을 보다 깊이 이해하고, 개선을 위한 명확한 방향을 제시받을 수 있습니다.