컴퓨팅 사고(Computational Thinking), 프로그래밍 씽킹(Programming Thinking), 그리고 디자인 씽킹(Design Thinking)

컴퓨팅 사고(Computational Thinking), 프로그래밍 씽킹(Programming Thinking), 그리고 디자인 씽킹(Design Thinking)에 대해 설명합니다.

 

 

특히 AI 시대에 요구되는 기획 역량의 중요성 및 코딩 교육과 관련한 관점도 포함하여 분석하겠습니다.

1. 컴퓨팅 사고 (Computational Thinking)

• 초점: 문제 해결을 위해 논리적이고 구조화된 방식으로 문제를 정의하고, 알고리즘적으로 접근하여 정답을 찾는 것에 중점을 둡니다.
• 목적: 문제를 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 논리적으로 분해하고, 그에 맞는 알고리즘을 설계하는 것입니다.
• 특징: 추상화, 패턴 인식, 분해, 알고리즘적 사고 등을 강조합니다. 즉, 주어진 문제의 구조를 이해하고 가장 효율적인 해결책을 찾는 데 중점을 둡니다.
• 한계: 정답 중심적인 사고 방식으로, 창의적 과정이나 탐구보다는 기존 문제 해결 방식에 맞춰 결과를 도출하려는 경향이 있습니다.

 

2. 프로그래밍 씽킹 (Programming Thinking)

• 초점: 정답을 도출하는 과정 자체보다는 정답을 찾아나가는 과정에 더 큰 비중을 둡니다. 즉, 탐구하고 실험하는 과정을 통해 다양한 해결책을 시도하고, 그 과정에서 논리적 사고와 창의적 사고를 함께 활용합니다.
• 목적: 코딩 문법에 얽매이지 않고, 창의적 사고를 논리적으로 발전시키면서 실현 가능성을 탐구하는 과정입니다.
• 특징: 코딩을 배우기 전에 사고 과정을 먼저 확립하여 자유롭게 문제를 탐구하고, 창의적 해결책을 시도합니다. 논리적 사고와 창의적 사고의 상호작용을 통해 사고를 확장시키는 것이 목표입니다.
• 차이점: 컴퓨팅 사고가 논리적 정답에 중점을 둔다면, 프로그래밍 씽킹은 창의적이고 논리적인 과정을 거쳐 해결책을 발견해가는 것이 핵심입니다.

 

3. 디자인 씽킹 (Design Thinking)

• 초점: 인간 중심의 문제 해결 방법론으로, 사용자의 필요와 경험을 중시하면서 창의적으로 문제를 해결하는 데 초점을 둡니다.
• 목적: 인간의 요구를 기반으로 공감을 통한 문제 해결을 추구하며, 직관과 창의성을 사용하여 다양한 아이디어를 탐구합니다.
• 특징: 문제를 정의하고 공감을 통해 다양한 아이디어를 생성한 후, 이를 빠르게 시도하고 프로토타이핑과 피드백을 통해 개선하는 반복적인 프로세스를 강조합니다.
• 차이점: 프로그래밍 씽킹이 컴퓨터 중심의 사고 방식이라면, 디자인 씽킹은 인간 중심의 사고 방식입니다. 하지만 두 방식 모두 창의적 사고와 논리적 사고가 결합되어 문제 해결을 추구한다는 공통점이 있습니다.

 

4. 코딩 문법에 대한 관점

• 코딩 문법의 한계: "코딩 문법을 배우는 순간 상상력이 코딩 능력 안에서만 이루어진다"는 관점은, 코딩 문법 자체가 창의성을 제한할 수 있음을 지적합니다. 즉, 어린아이에게는 코딩 문법을 가르치기 전에, 사고 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결하는 방법을 먼저 배우게 해야 한다는 주장입니다.
• 프로그래밍 씽킹은 코딩 문법에 얽매이지 않고 창의적 사고를 논리적으로 확장해가는 과정으로, 문제 해결의 가능성을 넓힐 수 있는 방식입니다.

 

5. AI 시대의 기획 역량

• 기획 역량의 중요성: AI 시대에서는 단순히 코딩 능력만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 창의적으로 문제를 정의하고, 논리적 사고를 통해 효율적인 해결책을 기획할 수 있는 기획 역량이 중요한 이유입니다.
• 세부적 기획 역량: 이 책에서 언급된 기획 역량은 단순한 문제 해결 이상의 능력으로, 창의적 사고와 논리적 사고의 균형을 맞추고, 새로운 기술과 도구를 활용해 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 능력을 의미합니다.

 

 

미래 시대에 3가지 사고법이 필요한 이유

1. 다양한 문제 해결 접근 방식의 필요성: AI와 기술의 발전으로 인해 직면하는 문제들은 복잡하고 다층적입니다. 컴퓨팅 사고는 이러한 문제들을 논리적으로 구조화하고 효율적으로 해결하는 데 도움을 주며, 프로그래밍 씽킹은 문제 해결 과정에서 다양한 실험과 탐구를 통해 창의적인 해결책을 찾도록 유도합니다. 디자인 씽킹은 인간 중심의 관점을 추가하여 사용자 경험을 고려한 혁신적인 해결책을 제공합니다. 이처럼 다양한 사고법이 결합됨으로써 더욱 완전하고 혁신적인 문제 해결이 가능합니다.
2. 기술과 인간의 조화: 미래 시대에는 기술의 발전이 인간의 삶과 깊숙이 연결될 것입니다. 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 씽킹은 기술 중심적인 문제 해결을 가능하게 하며, 디자인 씽킹은 이러한 기술을 인간 중심적으로 설계하고 조화롭게 발전시키는 데 기여합니다. 따라서 기술적 효율성과 인간 중심적 설계가 균형을 이루는 것이 중요합니다.
3. 창의성과 논리적 사고의 균형: AI 시대에는 단순한 정보 처리 능력보다 창의적이고 혁신적인 아이디어가 더 큰 가치를 가집니다. 컴퓨팅 사고는 논리적인 사고를 강화하고, 프로그래밍 씽킹은 창의성을 논리적으로 확장시킵니다. 디자인 씽킹은 사용자의 요구와 감정을 이해하는 창의적 접근을 통해 새로운 아이디어를 구체화합니다. 이러한 사고법들의 조화는 미래의 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 데 필수적입니다.

 

 

3가지 사고법을 연습하고 내재화하는 방법

• 컴퓨팅 사고 연습: 컴퓨팅 사고를 연습하기 위해서는 문제를 구조화하고 이를 작은 단계로 나누는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 일상생활에서 마주치는 문제들을 논리적으로 분석하고, 문제를 분해해보고, 각각의 부분에 대해 해결책을 설계하는 과정을 반복해 보는 것이 도움이 됩니다. 예를 들어, 집안일을 어떻게 효율적으로 할 것인지, 혹은 일정을 어떻게 최적화할 것인지를 단계별로 나누어 생각해 보는 연습을 할 수 있습니다. 또한, 퍼즐이나 논리 게임과 같은 활동을 통해 복잡한 문제를 해결하는 사고 과정을 강화할 수 있습니다. 논리 게임을 풀거나 수학적인 문제를 해결하는 것은 문제를 체계적으로 나누고 그 해답을 찾아가는 훈련이 됩니다. 컴퓨팅 사고의 또 다른 연습 방법은 실제로 알고리즘 설계를 해보는 것입니다. 간단한 일상적인 일을 알고리즘으로 표현해 보는 것은 사고 과정을 명확하게 하는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 아침에 출근 준비를 하는 과정을 단계별로 정의하고 이를 효율적으로 할 수 있는 방법을 찾는 방식입니다. 이러한 반복적인 연습을 통해 문제를 체계적으로 접근하고, 단계별로 해결해 나가는 습관을 기를 수 있습니다.
• 프로그래밍 씽킹 내재화: 프로그래밍 씽킹을 내재화하기 위해서는 탐구하고 실험하는 과정을 즐기는 태도가 필요합니다. 하나의 문제에 대해 여러 가지 해결책을 시도해 보고, 각각의 해결책이 어떻게 작용하는지 탐색해 보는 연습이 중요합니다. 예를 들어, 새로운 프로그램이나 도구를 사용하는 데 있어 시행착오를 두려워하지 않고 여러 가지 기능을 탐구해 보며 학습할 수 있습니다. 또한, 알고리즘 문제 해결 플랫폼(예: LeetCode, HackerRank)을 활용해 논리적 사고와 창의적 해결책을 함께 탐구하는 경험을 쌓는 것이 도움이 됩니다. 이러한 연습을 통해 다양한 접근 방식을 시도하고 실패를 통해 배우는 과정에 익숙해질 수 있습니다. 프로그래밍 씽킹을 내재화하는 데 중요한 또 다른 요소는 프로토타이핑입니다. 초기 아이디어를 간단한 형태로 구현해 보고, 이를 테스트해 보는 과정을 반복함으로써 해결책을 개선하는 것이 핵심입니다. 예를 들어, 간단한 앱이나 웹페이지를 직접 만들어보고, 이를 사용해본 사람들로부터 피드백을 받아 개선하는 과정을 거쳐 창의적 사고와 논리적 사고를 동시에 연습할 수 있습니다. 더 나아가, 자동화 작업을 시도해 보는 것도 프로그래밍 씽킹을 내재화하는 데 큰 도움이 됩니다. 반복적인 일상 업무를 자동화하는 스크립트를 작성해 보면서 문제를 해결하는 과정에서 창의적인 접근 방식을 찾는 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 디자인 씽킹 적용 방법: 디자인 씽킹을 내재화하려면 인간 중심의 사고를 기르기 위해 공감 능력을 향상시키는 것이 중요합니다. 사용자의 입장에서 문제를 바라보고, 사용자가 필요로 하는 것이 무엇인지에 대한 깊은 이해를 추구하는 연습을 할 수 있습니다. 예를 들어, 주변 사람들의 불편함을 관찰하고, 그들이 겪는 문제를 해결할 수 있는 아이디어를 도출하고 실험해 보는 과정을 반복합니다. 또한, 실제로 사용자 인터뷰를 진행하고 그들의 피드백을 기반으로 아이디어를 개선해 나가는 훈련을 통해 디자인 씽킹을 실천할 수 있습니다. 이를 통해 문제를 다각도로 바라보고, 끊임없이 개선하는 반복적인 접근 방식을 습관화할 수 있습니다. 디자인 씽킹을 연습하는 또 다른 방법은 **사용자 여정 지도(User Journey Map)**를 작성하는 것입니다. 사용자가 제품이나 서비스를 사용하는 모든 과정을 단계별로 시각화하고, 각 단계에서 사용자가 느낄 수 있는 불편함과 필요를 파악하여 개선 방안을 도출하는 연습입니다. 이를 통해 사용자의 경험을 심층적으로 이해하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위한 해결책을 지속적으로 탐구할 수 있습니다. 또한, 프로토타입 테스트를 통해 아이디어를 실제로 구현해 보고, 사용자에게 시연하여 피드백을 받는 과정도 중요한 연습입니다. 이러한 과정을 통해 사용자의 요구에 맞춘 혁신적인 해결책을 개발하고, 지속적으로 개선해 나가는 디자인 씽킹의 반복적인 프로세스를 몸에 익힐 수 있습니다. 디자인 씽킹의 핵심은 실패를 두려워하지 않고, 지속적인 개선을 추구하는 것입니다. 따라서 실제 프로젝트에 참여하여 사용자 중심의 문제 해결을 경험하고, 프로젝트를 통해 얻은 교훈을 다음 아이디어에 반영하는 과정을 통해 디자인 씽킹을 내재화할 수 있습니다.